Ingeniería de contexto para agentes de IA locales
Cómo gestionar el contexto en agentes de IA locales: por qué las herramientas consumen más tokens que la conversación y cómo compactar salidas sin perder información.
Agentes de IA
La forma más limpia y rápida de “abrir” tu aplicación a la IA
MCP como adaptador de arquitectura hexagonal: la forma más limpia de exponer las capacidades de tu aplicación a agentes de IA sin reescribirla.
La arquitectura del código también es parte del prompt
Hipótesis empírica tras trabajar con OpenCode: la arquitectura hexagonal facilita el trabajo de los agentes de IA. La razón técnica y qué implica para tu código.
Knowledge-Grounded Agents: una arquitectura de conocimiento para sistemas multiagente con Hermes y Obsidian
Arquitectura multiagente con Hermes y Obsidian: perfiles aislados, memoria persistente y un Knowledge Curator para que el conocimiento no se pierda entre sesiones.